md5码[d8ec8647ae2a1b5840744d9ed3737487]解密后明文为:包含ggjvpn的字符串
以下是[包含ggjvpn的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d8ec8647ae2a1b5840744d9ed3737487
md5(md5($pass)):4dcc21ce150c6db6fff6e5c9e749ef0a
md5(md5(md5($pass))):e89d0fa7b4fedf72c7aa6e4ea640234d
sha1($pass):2f540d40cdae49462deabdcbc3d648d43294c6e0
sha256($pass):8cda3966d8329dca434fc691c3b7ecc7705bdcebae7fcc6aab2dd332b413dc32
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mysql5($pass):bc15041adc5bc9172188f9e81659d78f537bcbb2
NTLM($pass):8fba40bfa00c4d46576e6855973101d0
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MD5在线免费破解,支持md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密方式。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。
md
例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。
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1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
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md
例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子,厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士,在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下,她成功将数论知识应用到密码学中,取得了很多突出效果,先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助,并且取得部级科技进步奖一项,撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨,她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组,同中科院冯登国教授,上海交大来学嘉等闻名学者密切协作,经过长时刻持之以恒的尽力,找到了破解 HASH函数的关键技术,成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。
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1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。
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