md5码[c88528f9ae35e108ab74b58b4956f734]解密后明文为:包含NTENTE的字符串
以下是[包含NTENTE的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c88528f9ae35e108ab74b58b4956f734
md5(md5($pass)):43f29222a4ba3925142cd6cfe5f12c0d
md5(md5(md5($pass))):00087e6c6188636e85886368a12d1610
sha1($pass):d5ecb1e6ee1afdd6661e0b5a4851a41c02ee64eb
sha256($pass):3da1c3125ffaf6402e8ed2e8d6f8e6eada00e3ac681cb145318467e4b124409b
mysql($pass):5a328e3b7ffc3e6e
mysql5($pass):b7bdb58da2db488c67edc06c927c0d9a71eafa9f
NTLM($pass):23f4319d2ad7c4639130695a15f7fde0
更多关于包含NTENTE的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
在线解码
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
SHA-1
我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 MD5破解专项网站关闭在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
md5
对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
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α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
SHA-1
我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 MD5破解专项网站关闭在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
md5
对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
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