md5码[3f2443edae7bbbd3a3daf876dd9e6178]解密后明文为:包含1660042160的字符串


以下是[包含1660042160的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3f2443edae7bbbd3a3daf876dd9e6178
md5(md5($pass)):bc636975b4fd11f2d80a6dffbadae935
md5(md5(md5($pass))):5a3de5a81f154139dfecb113329ca8c2
sha1($pass):6004b7c6404e93c418651a1482d991ee4161a321
sha256($pass):f34a0788e8ac94f339cc710e64948b06a60b2ad84eaef56f394c32ee5d3f10ab
mysql($pass):7dcdd3714b7f7dd0
mysql5($pass):604d0c14516cb23fa00a5dd0df72f6cd556979c3
NTLM($pass):7b91abcc183ac69085098da5170660dc
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admin md5
    没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。存储用户密码。 但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。
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    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。 由此,不需比较便可直接取得所查记录。 可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。
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    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。

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