md5码[057d616baec6ec6ca7017da46d8f31d7]解密后明文为:包含gt;:的字符串


以下是[包含gt;:的字符串]的各种加密结果
md5($pass):057d616baec6ec6ca7017da46d8f31d7
md5(md5($pass)):5e32c2c5a77770a584f7e2a38a47ae7d
md5(md5(md5($pass))):036fd21d1a95826d088254807af7a4dc
sha1($pass):16d53935ae3e2dcc5f4afd4c51e6f1a11f81cef4
sha256($pass):1d8563ee903667b39dc64ca1538313accbec074fa5dc6fbf07c17d16fa72eec6
mysql($pass):6a95e6b13e0ed707
mysql5($pass):4ddb1156a089bc0f0b7615ce175b0c167bc861c0
NTLM($pass):2f3a07f2080778ef64667354e7f857f1
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md5 加密解密
    如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
验证md5
    多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
时间戳
    总之,至少补1位,而最多可能补512位 。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。

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