md5码[7bec6cd7af3a754827ef8f49e645229b]解密后明文为:包含9967033的字符串
以下是[包含9967033的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7bec6cd7af3a754827ef8f49e645229b
md5(md5($pass)):1f1e814422d5591bafac274ff410f6fe
md5(md5(md5($pass))):5af9b7067446927f8328539bcacb87cd
sha1($pass):f7e7a005f5b5c285e8c087ee4b4310d5157dd2ad
sha256($pass):1fc3b463601ad8564cf8b44e67ab9797a5a26cc99e30608083c7ad645d082ba0
mysql($pass):38d0c5931cf8c2cc
mysql5($pass):6ab81949e5b59ae4489594973235d0a6be5a3cab
NTLM($pass):b35e9c091b3656d39bdacd673ad65b3e
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密码查询
例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。
md5验证
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
MD5值校验工具
对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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密码查询
例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。
md5验证
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
MD5值校验工具
对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
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