md5码[d60fe03caf67d6192d2e5b412b2c3d8e]解密后明文为:包含1610的字符串

以下是[包含1610的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d60fe03caf67d6192d2e5b412b2c3d8e
md5(md5($pass)):6fb8a69abfa3f90799464c438ea60ed1
md5(md5(md5($pass))):b82230cfd6786a65e95737704fba9b28
sha1($pass):f64067cd5d4feab98f06bcee1131a2c5d9575f38
sha256($pass):2ee39a6f97f70ff0c6ca705be21af291ecf90f46544f177693087ac61e2f53e6
mysql($pass):19eb2d116baa039f
mysql5($pass):95c151d062d86bcea7e2c1b8991557af3ff8ac51
NTLM($pass):9849d89e8255e083006adc81749cfa76
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MD5是什么
    压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？ 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
SHA-1
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。但这样并不适合用于验证数据的完整性。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
md5在线破解
    大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。那样的散列函数被称作错误校正编码。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。

发布时间：2020-09-03 12:26:10