md5码[8288b130b00adb4e16c9a5b9abe76c0a]解密后明文为:包含8057553的字符串

以下是[包含8057553的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8288b130b00adb4e16c9a5b9abe76c0a
md5(md5($pass)):5ec5de7e4339eaeb01898af33f73db26
md5(md5(md5($pass))):3a22aeebd8cf30a18a0f965e914a49ff
sha1($pass):63cdc0c59bdd7e4d550ba8d0d8c7ac6c2c630fbb
sha256($pass):cadf7877cd5c3fb66c00fe947ba5606c09d27c8bc1def3584f7f46f83ce8e5d7
mysql($pass):0ca06a082146eafe
mysql5($pass):7f68313c747c6c91c5a49c24fe94baa082609f0e
NTLM($pass):9673ce59356569c67e524d9b35b3a427
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md5免费解密
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。
md5破解
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
md5算法
    他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。

发布时间：2021-09-13 05:56:08