md5码[d931b427b1c03d7a12bf7370940ba560]解密后明文为:包含Ckw^W的字符串


以下是[包含Ckw^W的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d931b427b1c03d7a12bf7370940ba560
md5(md5($pass)):ba4bb57d4de45bf046a46abc80624c19
md5(md5(md5($pass))):df67c0ba17a7ad06e8ef72581b3c0bfd
sha1($pass):a5d154ed258d66d8d485a07554f1f9ec5af21a55
sha256($pass):043a1c67888286aaa08208e5d38da54abd85d075af5af3eb7d00a0b046b4608e
mysql($pass):76c8cb3c7a4ce04a
mysql5($pass):27df5ccee7f00fbecfbe9fc842d5b07c28ee9a28
NTLM($pass):f026fe320823337b483d4be3a9015895
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查记录
    有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。
密码破译
    例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。更详细的分析可以察看这篇文章。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。校验数据正确性。
md5在线
    举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。

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