md5码[2e73a5d3b313852e17ae42b24b304b5e]解密后明文为:包含_!]1n的字符串


以下是[包含_!]1n的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2e73a5d3b313852e17ae42b24b304b5e
md5(md5($pass)):efdacb0ff89a15c02e6662a89b7ef6ce
md5(md5(md5($pass))):efcce91e4e79d4e902744cc96668ab10
sha1($pass):5dc0cc31ab5422d4993f0007bbae02a2ddbffeb4
sha256($pass):afe7a44d50a823367c914b9e4c441693fe13f565efedf4af679a42aec68353ec
mysql($pass):5d9adfa22fafe455
mysql5($pass):bea2485366848f0488bb749ca4233f7d947cdea9
NTLM($pass):322c598bb43dd8b3e86fc48494126833
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加密解密
    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。Rivest在1989年开发出MD2算法 。校验数据正确性。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。存储用户密码。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。
md5 解密
    因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。存储用户密码。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
HASH
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。  威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。但这样并不适合用于验证数据的完整性。

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