md5码[1d8a85a0b37f3add063cabb83c0ea8b8]解密后明文为:包含tp://www.ok502.xyz/updata.dat的字符串

以下是[包含tp://www.ok502.xyz/updata.dat的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1d8a85a0b37f3add063cabb83c0ea8b8
md5(md5($pass)):8571023594e634f51a530ba60820f7bd
md5(md5(md5($pass))):53bb106456670b2e567bde84bb6f1f0d
sha1($pass):e64add14453a65839c7bc5087779e4c94dde8642
sha256($pass):eb376fe74e7a281e1a4c1253d321a543de03f47f5ad1210e80fde873e31832df
mysql($pass):284d4b907f0a54cb
mysql5($pass):5364fa82ea3c5229971b982bce26030288a8535e
NTLM($pass):6c71c4b5ae94455bb4a6e96199409074
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md5破解
    接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。 互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。 建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数（假定为 3）和出现次数（初值为零）。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 一个好的散列函数（包括大多数加密散列函数）具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测（依赖于装填因子）就能找到目标。 2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
如何验证MD5
    攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 第一个用途尤其可怕。 采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法； 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。
md5在线解密
    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-03-20 21:11:53