md5码[d45f6a72b429a53c04d601f3dca22396]解密后明文为:包含1661771815的字符串


以下是[包含1661771815的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d45f6a72b429a53c04d601f3dca22396
md5(md5($pass)):b29616d33da24cea872e2593aa1dea66
md5(md5(md5($pass))):b535038bc7e69240402b3e59f0611de6
sha1($pass):87e73361915f729f27f3d17262a4d5afc8f9862f
sha256($pass):b01858465a08bdaa22f1efacde84b39830fab01ee907cca50ccf2047ffa19ae3
mysql($pass):02885a5e51e0c8ac
mysql5($pass):bd3c4c5b44c6050df7da6403077aa9556f6885fc
NTLM($pass):a3dd1239c7bc37d0e56cb485db1c5f26
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md5 校验
    通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
md5查看器
    Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。 NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。
加密破解
    也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。 相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。 例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。 所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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