md5码[295fdc2db43cf5b3a6b00347d0dacf1b]解密后明文为:包含4043799的字符串

以下是[包含4043799的字符串]的各种加密结果
md5($pass):295fdc2db43cf5b3a6b00347d0dacf1b
md5(md5($pass)):1e84be1f99a216903f54defbe2701931
md5(md5(md5($pass))):2d5ffa9dfaffaf946c52fcbd91849e25
sha1($pass):7af3d79b4e47c440a3bd60acfc4c8bb36ac55ff4
sha256($pass):9d5a79742dcad8af8e3495599610bac05b03824bad1d6f194c97215f46a1e5cd
mysql($pass):5590c1d60def6ad2
mysql5($pass):41f61a82fe58862c2cd3ab3530f5fbe389620fd9
NTLM($pass):57a78ccebae9410f44ac036a32e29c2a
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md5值视频是什么
    md5就是一种信息摘要加密算法。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。
解密在线
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：MD5 是由 Ronald Rivest 在 1991 年设计的哈希函数，用于生成 128 位的哈希值。它接受任意长度的输入，并输出一个固定长度的唯一标识符，通常以 32 位的十六进制字符串表示。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。
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    如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。碰撞概率因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！例如，当从一个数据库备份中还原数据时，可以计算数据表的MD5哈希，并与备份时计算的哈希值比对。如果哈希值不匹配，可能表示数据在备份过程中被篡改或损坏。 大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-10-16 04:31:50 发布者:md5解密网