md5码[50429577b4a314f5b3cccc0f200de5bd]解密后明文为:包含vimel的字符串
以下是[包含vimel的字符串]的各种加密结果
md5($pass):50429577b4a314f5b3cccc0f200de5bd
md5(md5($pass)):1d8ad89b5c49b7b6967acf57211b0d17
md5(md5(md5($pass))):1507fb672e598dcf1b806b144446875a
sha1($pass):9a58594b867096b2bf92cb3a8eb1e01791dd6025
sha256($pass):f972abd61bdb904cfd89f002a9af2323e796c8c4dc4b676dfad39d8255c800d8
mysql($pass):3253d4f024912a80
mysql5($pass):53e3cce8d8ef90295d7230ab753f39a0a4a88b47
NTLM($pass):edfb407ad8631e380d5f457768fbed46
更多关于包含vimel的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
mdb密码破解
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。有一个实际的例子是Shazam服务。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。
网站密码破解
如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
解密
恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这个特性是散列函数具有确定性的结果。
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MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。有一个实际的例子是Shazam服务。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。
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如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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