md5码[2f0213aab4bff11a3432c526ac3c9f2e]解密后明文为:包含po+h3ra的字符串
以下是[包含po+h3ra的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2f0213aab4bff11a3432c526ac3c9f2e
md5(md5($pass)):db3183a0a96e6c3330c6a54c6b1c2208
md5(md5(md5($pass))):fb2c296f5c1f6f44929718ac00f001e3
sha1($pass):3a872d1bc8d9d1a956c5dc601d72da2750984e6e
sha256($pass):92e848e15864c55823632d995a7c44b3dca154ccfcf8d99c547c11641c0e6710
mysql($pass):18107d366adf7a38
mysql5($pass):96254d4d4891d2d4e4fb17b197e8e20c9babc740
NTLM($pass):a1a63b073fe2a53f6480b2f22c2350af
更多关于包含po+h3ra的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
MD5是公钥还是私钥？
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。有一个实际的例子是Shazam服务。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。
网站破解
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
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MD5是什么
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
MD5是公钥还是私钥？
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。有一个实际的例子是Shazam服务。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。
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这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
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