md5码[b5260da4b560bec09c174d1bef9393d5]解密后明文为:包含lant-t547ns的字符串
以下是[包含lant-t547ns的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b5260da4b560bec09c174d1bef9393d5
md5(md5($pass)):0c54076280cf51d7f3ba366dda777630
md5(md5(md5($pass))):e6284ee1ae8e85edece014be1e72d80c
sha1($pass):d64448156efb2986a59e1c4adcde9191161f4f9c
sha256($pass):faee947c2f784d43ad74cda396cdb4505ff2c206a3b50eb804e2f6c10f680cc4
mysql($pass):5d58c9d61c323870
mysql5($pass):611d9ee7376ab7adf47ffdfa71b95a4bd8a79e64
NTLM($pass):23427ae53f8a666e9ee46d2d2926548b
更多关于包含lant-t547ns的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5破解
使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。
在线破解
这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。存储用户密码。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
md5加密解密
用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。
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使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。
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这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。存储用户密码。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
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