md5码[d8678dbab56166650a844eeb48339596]解密后明文为:包含ung-Yu90的字符串


以下是[包含ung-Yu90的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d8678dbab56166650a844eeb48339596
md5(md5($pass)):0b919faddc6d0d0782348de7b1af404d
md5(md5(md5($pass))):768be3064804769b748cea3294925f37
sha1($pass):911eabfc0f6dd6faf58081cbe9a2404745d70f42
sha256($pass):ad74f8fcce8fc98bf9c276c057287c2d90417996db6897446dae970d1dbb0587
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mysql5($pass):e8e28a62966d9724c9c083d19b29b2bf97c4995b
NTLM($pass):e7dd2f5dcb09bb008f6725e5fb5fddea
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HASH
    在LDIF档案,Base64用作编码字串。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。
5sha
    2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
怎么看md5
    他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。

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