md5码[7e140f73b5d44e3dbb66c9e2ecf189d8]解密后明文为:包含0071302的字符串

以下是[包含0071302的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7e140f73b5d44e3dbb66c9e2ecf189d8
md5(md5($pass)):87ed12d7a002c4a8667d7e4a7aef19e0
md5(md5(md5($pass))):83005b91132376758e379447ffeda994
sha1($pass):334969bffc149630515a1f021bf747283210592b
sha256($pass):568e9e8dc496f2047f637aab03fe2eafd0cf29f28e58395a7342003a20fe6c9e
mysql($pass):0e42b0ea2d159a06
mysql5($pass):97ec5d7db285a86d397dad38aef7aa0fac3bdf4e
NTLM($pass):ad92f9a05ee007cc7f2ddc3686f1ef16
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网页解密
    哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。
md5校验码
    但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
sha256在线加密
    在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。

发布时间：2021-06-17 01:13:06