md5码[a6a58af9b60be5592b7703d25318262b]解密后明文为:包含2071308的字符串


以下是[包含2071308的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a6a58af9b60be5592b7703d25318262b
md5(md5($pass)):a8b7612ece84c02b574dd3a0e691285f
md5(md5(md5($pass))):0ea18ea5012897e0a58a938ee73d1b0c
sha1($pass):d2c4aadddc07e4ebcf5d1a3b45613a85dd4c6f6d
sha256($pass):8896b39191921f55566edc54bb88d2c12fc88ba754aef856aecea5096d93d35c
mysql($pass):6a49fc1f06f3ab49
mysql5($pass):2791b9cef5420dc291f1c047dea3200f349f7f8b
NTLM($pass):99bc9bc6153863bed96a81191a1e01b4
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怎么验证md5
    如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。关于hash的算法研究,一直是信息科学里面的一个前沿,尤其在网络技术普及的,他的重要性越来越突出,其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。
adminmd5
    先估计整个哈希表中的表项目数目大小。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。
md5在线解密算法
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。

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