md5码[792f4baeb6aaa3417ec2893c95681c5e]解密后明文为:包含2087552的字符串
以下是[包含2087552的字符串]的各种加密结果
md5($pass):792f4baeb6aaa3417ec2893c95681c5e
md5(md5($pass)):646be5682310b410a5bb7c1a2968c611
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sha1($pass):e34681efe860f4c7cf61330b0d1179e4980ed68c
sha256($pass):af665370d2882a9766ad5376377cdfcb12fb3b361b09eb9bd22cf29f3814d78f
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adminmd5
MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。更详细的分析可以察看这篇文章。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
解码
另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。在LDIF档案,Base64用作编码字串。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
md5值
与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
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MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。更详细的分析可以察看这篇文章。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
解码
另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。在LDIF档案,Base64用作编码字串。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
md5值
与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
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