md5码[48c4b6f3b70c186c10dc482b4be7bf6c]解密后明文为:包含1050227的字符串

以下是[包含1050227的字符串]的各种加密结果
md5($pass):48c4b6f3b70c186c10dc482b4be7bf6c
md5(md5($pass)):545dd16cef5bf54ef4368725f17d3bfd
md5(md5(md5($pass))):2e54d99d6403aaa3eed788db2e32f27b
sha1($pass):94c5e7c25458ebcdb4f6c4631e34b15c9e3ff4b5
sha256($pass):c8e238b5dd27dda8e8962c7776558faa94cc0f80044ff0656a57cc0239278da8
mysql($pass):2fb680141243bf2d
mysql5($pass):d489738ef60da285a300ff59b1b40ed0b4a61456
NTLM($pass):dfff088111dfd18a40c2d0c54a5319a1
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在线加密解密
    Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。校验数据正确性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
md5解密在线转换
    第一个用途尤其可怕。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
24位密文
    如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。

发布时间：2021-05-31 20:44:55