md5码[538bc106b7d0ac74ca84a846b30119b7]解密后明文为:包含`vZHy的字符串
以下是[包含`vZHy的字符串]的各种加密结果
md5($pass):538bc106b7d0ac74ca84a846b30119b7
md5(md5($pass)):f2afd96f8f9def2159eda6ecf48a9cc5
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更多关于包含`vZHy的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
密码破解
MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
时间戳
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。
123456hd
MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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密码破解
MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
时间戳
MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。
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MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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