md5码[8084c31fb89c0a548eb8b079c73b743a]解密后明文为:包含3043754的字符串


以下是[包含3043754的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8084c31fb89c0a548eb8b079c73b743a
md5(md5($pass)):51344fd355a125bc291e6a71ef840c35
md5(md5(md5($pass))):c2f75461900f34594107000c98a796c3
sha1($pass):546d13bdc37d49b56472bc3e0d1d43602a44c344
sha256($pass):79ecf097302883c0205cc4bc405e719f366012088a62c73b61abf1d0dd09867a
mysql($pass):3d23f42f5a2c3f75
mysql5($pass):faa16b5a43f3c7b3b6093fbd0209fd5e2e2303e3
NTLM($pass):4ef46ec153a00839add38c54a3be7b14
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    在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
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    所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。
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     同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。

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