md5码[3534117db8d7d1a32887c3b7ae761189]解密后明文为:包含evi5io的字符串
以下是[包含evi5io的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3534117db8d7d1a32887c3b7ae761189
md5(md5($pass)):d093155037a4053d2edcc81db31d30f5
md5(md5(md5($pass))):40dc3387e57ac173df7be7cd2376b683
sha1($pass):c4fbf4e655ee5b43614f54f1ca45e63c61b5889b
sha256($pass):f4a997a1cccf1a47d3e5e5a42e8f651cfd4c1be01716561da06e8bfe4f666807
mysql($pass):1f2aa8d86bcee4f1
mysql5($pass):f3aae211dcf95a49548725faff1bc70e6ea2d2a3
NTLM($pass):7b6b546471476521334ef9ffffa73aba
更多关于包含evi5io的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
BASE64
校验数据正确性。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。由此，不需比较便可直接取得所查记录。在密码学领域有几个著名的哈希函数。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
cmd5在线解密
将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。
SHA-1
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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NTLM($pass):7b6b546471476521334ef9ffffa73aba
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BASE64
校验数据正确性。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。由此，不需比较便可直接取得所查记录。在密码学领域有几个著名的哈希函数。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
cmd5在线解密
将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。
SHA-1
还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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