md5码[87fa1e23b8e162c0eb312caaad48df88]解密后明文为:包含hmlqye的字符串
以下是[包含hmlqye的字符串]的各种加密结果
md5($pass):87fa1e23b8e162c0eb312caaad48df88
md5(md5($pass)):e467e3a790ac847da7c9d023572d8427
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sha256($pass):282af7b0fcbd8d7d066d3a0734b87a5a27e6bba83f6daa28b34ab44e477378e8
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将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。
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这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。检查数据是否一致。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。
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