md5码[25674658b9289de77283f28e1fcdc7a1]解密后明文为:包含4062856的字符串


以下是[包含4062856的字符串]的各种加密结果
md5($pass):25674658b9289de77283f28e1fcdc7a1
md5(md5($pass)):db407078306b4f1c98b1b5068e8f6f51
md5(md5(md5($pass))):31a1f13af5a70870398409a0627bf109
sha1($pass):39e002db5c628dbb45fbd694c3f2b754816f10c5
sha256($pass):500751e91ae3aa68b13eb40f1bda183233d34054ef6250c919fc50c20d21b295
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NTLM($pass):3f05f264710d917e1e3b0f839dc8dd8e
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密码破译
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
jiemi
    假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。
c md5加密解密
    1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。校验数据正确性。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

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