md5码[eb71ff9ab9521a930da2301645bbdc61]解密后明文为:包含0030734的字符串
以下是[包含0030734的字符串]的各种加密结果
md5($pass):eb71ff9ab9521a930da2301645bbdc61
md5(md5($pass)):38903959e1914c8585c861cf7443196a
md5(md5(md5($pass))):3ffcb2b5938110c06adb4fbfc91683ca
sha1($pass):a2924a41be8960ab9191915e1b8b3cf8c58aec8f
sha256($pass):5e9e95716431999309baefc06e3d2ff26b4a48e7d0c4292f8ed2ee351f8eab7e
mysql($pass):174aa8b828b4f1d7
mysql5($pass):10f8bd1892b7bccf27ffe2f3f2dab2720bba80d9
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更多关于包含0030734的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5
MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
解码
用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
md5在线计算
这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
发布时间: 发布者:md5解密网
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md5
MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
解码
用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
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这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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