md5码[babbe7e7b9a0fa19b7f1365f0aac84b3]解密后明文为:包含4836678的字符串


以下是[包含4836678的字符串]的各种加密结果
md5($pass):babbe7e7b9a0fa19b7f1365f0aac84b3
md5(md5($pass)):2107c907b2a905dfd909e2d4610d3825
md5(md5(md5($pass))):81c069a995cbb72dacd298d2bd25003d
sha1($pass):3c7b7b496e50579d41b3af6f92ddc46709c860a7
sha256($pass):a3a552db112bf9213c2a5ae8ac2ad0ae7b0a88e7b8d11828e5af9d503e018619
mysql($pass):1c364d7b1e0dd3fc
mysql5($pass):66285821fa220fef6248d15cb53082e37fe1fb08
NTLM($pass):26d1501f3b3c53d5140fcabdd09557f8
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adminmd5
    由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。那样的散列函数被称作错误校正编码。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 更详细的分析可以察看这篇文章。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。
密码破解器
    MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
如何查看md5
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。在LDIF档案,Base64用作编码字串。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间:

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