md5码[03f884b1b9f8625a77860b2b14f7a77f]解密后明文为:包含M4R2S的字符串

以下是[包含M4R2S的字符串]的各种加密结果
md5($pass):03f884b1b9f8625a77860b2b14f7a77f
md5(md5($pass)):6c46f6d3aa0c3d4027a6c1a66a15bccd
md5(md5(md5($pass))):ba4e255809e37dca78a0b18eb75a2d1a
sha1($pass):6a2a964e5fd869c1c14946036caf6c19fe15de83
sha256($pass):fe8a015475b518de74a48b89e93120e0a7973a23b9679955bd1cd1011a733873
mysql($pass):6441fba61b3b9be9
mysql5($pass):912ab9db072553f2161201967c5f7ee3883602b8
NTLM($pass):4ab29c61b5db3976656a2c362e965368
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md5 校验
    MD5是一种常用的单向哈希算法。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。检查数据是否一致。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
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    不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。MD5是一种常用的单向哈希算法。
加密解密
    接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-09-26 03:21:13