md5码[0d4d7432ba013d2aa89b4d9be17bf581]解密后明文为:包含112010Roman的字符串
以下是[包含112010Roman的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0d4d7432ba013d2aa89b4d9be17bf581
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如何验证md5
Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 第一个用途尤其可怕。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。 Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
md5值
因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 检查数据是否一致。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
加密
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。
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如何验证md5
Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 第一个用途尤其可怕。 1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。 Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。 因此，一旦文件被修改，就可检测出来。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
md5值
因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。 MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 检查数据是否一致。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。
加密
这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。 在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。
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