md5码[f6d32c2cba9c0198bbd97d4bd7487f76]解密后明文为:包含8874619的字符串
以下是[包含8874619的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f6d32c2cba9c0198bbd97d4bd7487f76
md5(md5($pass)):2ede61044778cde6eded4b7ea54cc790
md5(md5(md5($pass))):3b69a88c4850ff8fd9acedd4e33892c6
sha1($pass):14bfb8ca2f037bc1628095f98e375b61c8a1c976
sha256($pass):a5525e32bcbae6b5cec43923067fb9457e0fc752a85056565980d2d32a3f0203
mysql($pass):5692b6707b052ffe
mysql5($pass):1fdebfc7c4b1c49ecb92941bf38459f8a7502562
NTLM($pass):acd30b69481c3c8151e0656f21f2145f
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但这样并不适合用于验证数据的完整性。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。
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实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。第一个用途尤其可怕。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。存储用户密码。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。
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所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。
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