md5码[61faadfebae21c5d5a95a72fc9e8ca92]解密后明文为:包含Zxk*r的字符串


以下是[包含Zxk*r的字符串]的各种加密结果
md5($pass):61faadfebae21c5d5a95a72fc9e8ca92
md5(md5($pass)):598a81fd18b64efc2f0bdbb3f99073c6
md5(md5(md5($pass))):f888f7968d0ce33145b731cd981a7df2
sha1($pass):d5bd490ad191bca76701bf732214c378e5e76ecf
sha256($pass):b7e850681edb0541e58b15fa9c00f789b50846a72023df6a984f67594cb83bef
mysql($pass):3ecf3e9f4a4bfc9a
mysql5($pass):d8a0a6d477c5f68ecd7356b0abae008efa89413f
NTLM($pass):91edfe71b1a5cc700e2a6cfda7f4f090
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md5 解密
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;
cmd5在线解密
    举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。由此,不需比较便可直接取得所查记录。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。有一个实际的例子是Shazam服务。
md5反向解密
    emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。检查数据是否一致。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。

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