md5码[71accee0bb0a9ee50b72f54fc182149e]解密后明文为:包含rB]9R的字符串


以下是[包含rB]9R的字符串]的各种加密结果
md5($pass):71accee0bb0a9ee50b72f54fc182149e
md5(md5($pass)):e67c583eb50630757303ecbea676cbf6
md5(md5(md5($pass))):872809ae4add350c760f8856b071c2b7
sha1($pass):c18919bce1b342238413fa98a9fe73fee6223cfe
sha256($pass):c7a2366031ccb97ff22ae37ee4ded25b83953705cd391f242b70c5672d324a8d
mysql($pass):0a469722161271de
mysql5($pass):b94dccd3e128fae144345ed8f97ed52f92eaf52d
NTLM($pass):5d70c347c4d2adc2bbeb546c516caca6
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    这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 散列表的查找过程基本上和造表过程相同。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
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    Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。更详细的分析可以察看这篇文章。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。
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    emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)

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