md5码[5bd6f62dbb51071a0acae28c21d4c0a2]解密后明文为:包含167196的字符串


以下是[包含167196的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5bd6f62dbb51071a0acae28c21d4c0a2
md5(md5($pass)):12541fb94da075f2e48544f8b214552b
md5(md5(md5($pass))):538a1676e65d0a0ec3652759aeb786c2
sha1($pass):c4cb870a26fd880137b25e94e5a6ef6d2878132f
sha256($pass):f0155c8ec9868c3253052e26e2a107e14dec8a708d99a48ec986b20c4373afec
mysql($pass):64eed5d371dcfc0b
mysql5($pass):af34c5171da3cf86bbba3fb59f6e4507221c7f67
NTLM($pass):121336e617ed7212aa0f12a6b58d4e44
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java md5 解密
    在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
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    实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。
BASE64编码
    MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。Rivest在1989年开发出MD2算法 。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。

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