md5码[a6d91cb1bbded4033e4eacc335c5d9bd]解密后明文为:包含/,7lG的字符串


以下是[包含/,7lG的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a6d91cb1bbded4033e4eacc335c5d9bd
md5(md5($pass)):df3bdfd8680d5ada1c89d81dc5278b0f
md5(md5(md5($pass))):abb20d1082bdb58ac1171b04a617b1c7
sha1($pass):0aca5279ff17f89f2a9fb2f0b0a76e30aa8cd808
sha256($pass):7df0bb9cbb3b974c74ae117cd68696749f89da6ece9fa0919dbf91577b634fc6
mysql($pass):39d65a1327814cf6
mysql5($pass):271a56faf1d3abfdd967650253a2b1b07a0d33f9
NTLM($pass):0602f852f806b2acc53bf717f4149d0c
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poji
    α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。
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    检查数据是否一致。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。
md5验证
    关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。

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