md5码[a79a0db7bbe1ec5c7d301661248f3cd0]解密后明文为:包含1683941977的字符串
以下是[包含1683941977的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a79a0db7bbe1ec5c7d301661248f3cd0
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md5码
当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！ MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。
md5码
我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。
MD5值校验工具
为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等（可能出现哈希碰撞）。
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当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！ MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。
md5码
我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。 MD5是一种常用的单向哈希算法。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！ 总之，至少补1位，而最多可能补512位 。 大家都知道emule是基于P2P （Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件）， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。
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为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。 美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。 所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等（可能出现哈希碰撞）。
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