md5码[fc4367e1bc54f7bf8aeeefc0296792f5]解密后明文为:包含IXY62的字符串
以下是[包含IXY62的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fc4367e1bc54f7bf8aeeefc0296792f5
md5(md5($pass)):0c23677b1328c99a6bcf2ca72bff0b35
md5(md5(md5($pass))):ed2f057e85fd2ffe2a9edcd4b385c312
sha1($pass):9f87e85b0818783a9739af9fa8e4b7b96d2a2280
sha256($pass):1541776f073902bbc74498e3dc1f7b554a227189869a00d9711e599638a57654
mysql($pass):0035dca023deb7f3
mysql5($pass):d43dcd94a6bfe51b0d92e8a7f71b65f0b28885e2
NTLM($pass):ba251a8900f520af3767f9a6e2598621
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md5在线加密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。
SHA256
存储用户密码。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
md5在线加密解密
为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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md5在线加密
下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。
SHA256
存储用户密码。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。
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为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
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