md5码[7f66f3c4bc6b5993522bc58bc35290d7]解密后明文为:包含lent31的字符串

以下是[包含lent31的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7f66f3c4bc6b5993522bc58bc35290d7
md5(md5($pass)):6e2c84332e7703267c330b5ff7a372d7
md5(md5(md5($pass))):d7ce190ba4409f838b8d1209e7e144fc
sha1($pass):23af9771d0fdcee697e1c4f7650c888ffcd67fe0
sha256($pass):069da6c2ab2539a2f1ae6fe94fcfd9df0927c4b5f37d0787391683dd302ebdd0
mysql($pass):57ec4c05233d7553
mysql5($pass):2f2ff07de20d0028d7cf28729faa763289d5de6b
NTLM($pass):9a3d7cfaea08bcfe33f67381147348ea
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md5 加密解密
    MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。
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    若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。
md5解密在线
    NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。

发布时间：2020-09-14 07:09:05