md5码[d288ffdebc6d502e5ff53304783cb38d]解密后明文为:包含murfaCa的字符串
以下是[包含murfaCa的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d288ffdebc6d502e5ff53304783cb38d
md5(md5($pass)):229649ecbabba2475489f00480a8e31e
md5(md5(md5($pass))):41ba97cb479fbb3767e0bf5c0fb68f02
sha1($pass):9bc76534cfc594485e40a4cbe122fd200a273748
sha256($pass):61ee4b2f4e7163d6654e901075dcdeb1c20c22dd0ac22df5be4d54abe60f5bce
mysql($pass):638c10191f1a86c2
mysql5($pass):e1ca755b067f28619ea52fc09da321f3fb3de940
NTLM($pass):ab4ffb41a4255190e7b6cb4ea8951cb9
更多关于包含murfaCa的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5解密 java
自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。存储用户密码。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
如何验证MD5
Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
md5值
这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。α是散列表装满程度的标志因子。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。
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md5解密 java
自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。存储用户密码。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。
如何验证MD5
Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
md5值
这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。α是散列表装满程度的标志因子。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。
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