md5码[b0cb73bdbd030634a02cc0b985bb16ab]解密后明文为:包含5426791的字符串

以下是[包含5426791的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b0cb73bdbd030634a02cc0b985bb16ab
md5(md5($pass)):f9f9bdf8015b99fcde6d3706ecc0788c
md5(md5(md5($pass))):8e9fb90403aca02aa4e68fa36730be22
sha1($pass):a83d7f91f74e905f3629f8d73bf4b35aeb8e0ae4
sha256($pass):a7b74cb08ea59d43bd519a767d82f5356d7f83e27fffef9e84ae21379c2f6a42
mysql($pass):7115439459ecfa22
mysql5($pass):515e853d650c325b2ea25f51708721031967d6bb
NTLM($pass):41b5d4aeafe59d59a62e45f1d6757585
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哈希算法
    MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。更详细的分析可以察看这篇文章。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。
MD5值校验工具
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。
mdb密码破解
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。

发布时间：2020-03-25 04:00:44