md5码[bf2cd34cbd32d77a30fca12087a5b092]解密后明文为:包含ebodyman的字符串
以下是[包含ebodyman的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bf2cd34cbd32d77a30fca12087a5b092
md5(md5($pass)):837f3f2cae431eaf23e0bdd40fcc16be
md5(md5(md5($pass))):8f138db4aea57fe9843fc1898033108c
sha1($pass):bb35c5de1405a787e9d5e6b0d6fd05971e71c25a
sha256($pass):ab04790337b1a9a73f1a46194f3052036a345d0dbefdd7ba8e5d89c8ef10b439
mysql($pass):47b40a5026ad4965
mysql5($pass):7e35667fc522cb8888a47e43b9f386dc3edee500
NTLM($pass):1127ad482d839e8d5604e6761e2a9bcd
更多关于包含ebodyman的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。
md5在线加密
这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
加密方式
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。
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散列表的查找过程基本上和造表过程相同。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。
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