md5码[bbcc0272bd4444db9ebb0e25f58922b6]解密后明文为:包含lberto_rive的字符串


以下是[包含lberto_rive的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bbcc0272bd4444db9ebb0e25f58922b6
md5(md5($pass)):dbc2344a1347ed4f612e67e24474483c
md5(md5(md5($pass))):007248bd0b7166b19ec10da66a9b5a29
sha1($pass):5990dd92cd4ceb1d091e3edc7557a2b351acfcae
sha256($pass):6b9905bb359e3a417cf25df8b2dca80b511663aad3de1a349cd7ac543471e4f1
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mysql5($pass):7c03bb58c9c6248159c27bd1b6ea0c1ebc32c3ec
NTLM($pass):2b08715c89c7b991953d367720eae009
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      威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。校验数据正确性。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。
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    此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。
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    在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。由此,不需比较便可直接取得所查记录。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。

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