md5码[d26267b5bda048d69d2a86d3d9916d73]解密后明文为:包含lte34的字符串
以下是[包含lte34的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d26267b5bda048d69d2a86d3d9916d73
md5(md5($pass)):567f285a71f9dea8da07d2bbb71712ef
md5(md5(md5($pass))):adbc169dd314790ce90bc27240a1660a
sha1($pass):6184660c8a02b190ed3174c6f91b86c841bc2180
sha256($pass):a5fb2cdb74b6da868daf6c06d1cc87851b0ec6ae4b219aab20c9958c19e4cc1d
mysql($pass):77483a621284f823
mysql5($pass):e05ac1555e5acde82b79a329193f6bbbfea3df40
NTLM($pass):837f6eecd673d6ae5cfec6f2c45bb077
更多关于包含lte34的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
加密破解
Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。MD5是一种常用的单向哈希算法。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5值
散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
加密解密
也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。Rivest在1989年开发出MD2算法 。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
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加密破解
Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。MD5是一种常用的单向哈希算法。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。
md5值
散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。
加密解密
也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。Rivest在1989年开发出MD2算法 。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
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