md5码[889a8f5ebda77f2011ceee6d01e44a2b]解密后明文为:包含sif1901的字符串

以下是[包含sif1901的字符串]的各种加密结果
md5($pass):889a8f5ebda77f2011ceee6d01e44a2b
md5(md5($pass)):f36fc0dde43c1c8ce5384366f910b5bc
md5(md5(md5($pass))):9fb1f4922d4e6ca85ec53da61459ace0
sha1($pass):978bdd5039bcb5d2d4ccb00fb17784b476e0ce56
sha256($pass):5d3513f42216de6f44a03aee88c76256c1ebd398c6a43103c1006816aa0e942f
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mysql5($pass):7988c02b7ac8b8564af6b88572d92ebcd4edf807
NTLM($pass):e9861ca4924f0574d057eeecd50cfe8e
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密码破解工具
    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。α是散列表装满程度的标志因子。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。　　这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持，格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后，展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”，数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议，会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果，专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定，对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说，她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证，国外专家 如此强烈的反应表明，我们的作业可以说不光不比世界上的差，并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏，CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰，而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果
md5在线解密算法
    我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。2019年9月17日，王小云获得了未来科学大奖。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。
BASE64编码
    这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。

发布时间：2020-09-07 00:15:28