md5码[65bee4a6bdacf975ea9b5cce9cf00ca8]解密后明文为:包含8693212的字符串

以下是[包含8693212的字符串]的各种加密结果
md5($pass):65bee4a6bdacf975ea9b5cce9cf00ca8
md5(md5($pass)):d8964b21a1e93a83e7f15c56e1ba5898
md5(md5(md5($pass))):0787c3ad67608676a2d14c316bb9512f
sha1($pass):fe5209f4bbe807c7c7dafdf20bf0eb74868d5227
sha256($pass):0c0a3edcaa86809ddd6e1e2680760ff8edaaa67d96a2cc9da0807d9552e2e7ff
mysql($pass):7c0304091e3f8e5e
mysql5($pass):0bd6a359c3f3c6c184e020297c75b77a6809a1c7
NTLM($pass):6dafeafa7d91df79c703bd6e4132e1d6
更多关于包含8693212的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

密钥破解
    由此，不需比较便可直接取得所查记录。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
SHA256
    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
md5
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。在LDIF档案，Base64用作编码字串。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

发布时间：2020-09-06 01:03:04