md5码[cbeed267bf5cdfc1820f5989bfcb37a3]解密后明文为:包含p<的字符串


以下是[包含p<的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cbeed267bf5cdfc1820f5989bfcb37a3
md5(md5($pass)):05ddc9ebbe2a22362e48c615a04e6139
md5(md5(md5($pass))):28cb5ce8940ada7575e13a95e9a5fdc4
sha1($pass):fb8f57fa5c1b19954e36e3912a3667f23d32fa6e
sha256($pass):c0f258362cb36ee5015569fd8b0d45b420a45a4d3ae7b415a85a1d29ea2e2598
mysql($pass):6cb91fd707b36df4
mysql5($pass):b87203a70779e2af60c65bb2734f695412cc3281
NTLM($pass):f4012336f98d8c0dbf33da538e73a11d
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    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
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    在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。但这样并不适合用于验证数据的完整性。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。更详细的分析可以察看这篇文章。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。
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    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。

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