md5码[9718aa96c018c46699a1acc4594e8158]解密后明文为:包含39727149的字符串

以下是[包含39727149的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9718aa96c018c46699a1acc4594e8158
md5(md5($pass)):d7018b9811bff73099ac47139914b8e5
md5(md5(md5($pass))):698b0b103f66d138f15e93f424882209
sha1($pass):6d636f30b0de5ef1d382d39aaba35550d4755380
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mysql5($pass):8d70fabc5ef485b396bce18913a532dfcf192c03
NTLM($pass):a7ce41607aac4a9f8ee4334f81651620
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如何验证MD5
    此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 尤其是在文件的其他属性被更改之后（如名称等）这个值就更显得重要。 例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符（一般为128-bit的UUID）编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 Rivest在1989年开发出MD2算法 。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除（信息比特位长度mod 512 = 448）。
MD5是什么
    也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。 利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。 一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。 在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。 Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。
如何验证MD5
    采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。 这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。 这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。 一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 在密码学领域有几个著名的哈希函数。

发布时间：2020-03-23 01:10:17