md5码[bae28624c05621b9ce519f597273a856]解密后明文为:包含4irf0r的字符串

以下是[包含4irf0r的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bae28624c05621b9ce519f597273a856
md5(md5($pass)):da0207ebba5ab6d0cbad25e4ff382e08
md5(md5(md5($pass))):e10355728043e97bef0d63ba085533ed
sha1($pass):4184a69c705775de324d140ab939cc8e9b020125
sha256($pass):fb4f207699af1b1e3d0e1cac51d39c61ee85e992ba98a2a1e497f3e132b1c1f4
mysql($pass):21edc5ac79f82edd
mysql5($pass):ebb462e11d132cb6b6ade5e9d746323874528f7f
NTLM($pass):a5218068bfad9b433e7be65c35868f9f
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MD5是公钥还是私钥？
    将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。
hd123456
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。
哈希碰撞
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

发布时间：2020-09-26 10:32:30