md5码[50f51730c05c3f9362c26cbec2676ee6]解密后明文为:包含1070144的字符串

以下是[包含1070144的字符串]的各种加密结果
md5($pass):50f51730c05c3f9362c26cbec2676ee6
md5(md5($pass)):8b1328eee11df7e7f1a2a93c88d61546
md5(md5(md5($pass))):f5ae5340575277f37cb66a77fb2905da
sha1($pass):f1854d53e879e5b32ad03bc13c6d1e845a8b3318
sha256($pass):0393a4e7a3d83c2a3aba9f8727e1eceb9ec30602a07f0778ac51dda5b202c8eb
mysql($pass):5f222dbd73a4bc2e
mysql5($pass):d5c2ac505390b9f4942f9230a6c394d61400a4bd
NTLM($pass):7ad7c5a49477f7e994562e16b48476a8
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sha256在线加密
    MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。
md5码
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。
时间戳
    例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2023-04-22 05:18:34 发布者:md5解密网