md5码[8e10e25bc0621203a8326852cb809b16]解密后明文为:包含67quali的字符串

以下是[包含67quali的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8e10e25bc0621203a8326852cb809b16
md5(md5($pass)):e7b733e9207f7c1d30bc93eff8ad728b
md5(md5(md5($pass))):144e3f546afa09c505281e6e66efdfc2
sha1($pass):64cfe0f7125615c27079a85022016f41aaaeb690
sha256($pass):78e3161d44972ac53eca5ec65c1a1f191f1f22341dd57e3c1c5fff526df3f3c2
mysql($pass):1a41b9f231dc31ca
mysql5($pass):397d3d224c1df758a335526952743547bb5c6058
NTLM($pass):6a4a4eab7359d380a79877a809c15d23
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java md5解密
    称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。
在线解码
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。
加密方式
    即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

发布时间：2020-09-29 14:00:13