md5码[ebda24b8c0bfe130e126e6c1f0a8bcce]解密后明文为:包含storically84的字符串

以下是[包含storically84的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ebda24b8c0bfe130e126e6c1f0a8bcce
md5(md5($pass)):ddef41f190ea0d6ca425f5638af19ce9
md5(md5(md5($pass))):942efc2bd1af6d0383f494697bd2ca78
sha1($pass):12bf83becca4ec3938c6c3725301818e9122c140
sha256($pass):87f67b7564cb4f5eaca1299846707ce1f9d5eb38fe2ce4c76f1af0152d688ac8
mysql($pass):05b30d42772f7571
mysql5($pass):d220e2462e13e44dbc41fe8df3ed9dc7a8886fae
NTLM($pass):eb4baea44ad6828cb28e362170d6ad16
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验证md5
    了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。检查数据是否一致。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
解密
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。
admin md5
    若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。

发布时间：2020-09-27 17:34:39